Keiko Fujimori llega como favorita a la recta final, pero la carrera no está cerrada.
PeruForecast combina encuestas nacionales recientes, tracking confidencial y promedios regionales para estimar el estado de la segunda vuelta. El modelo sigue favoreciendo a Fujimori, aunque los últimos datos apuntan a una elección competitiva y sensible a movimientos de último momento.
🗳️ Señal de la Semana Final
Los últimos simulacros de votación sugieren una carrera más ajustada que el promedio de encuestas de intención de voto. Estos datos no forman parte del modelo principal porque usan una metodología distinta, pero ayudan a leer el movimiento de los últimos días.
| Encuestadora | Fecha | Keiko | Sánchez | Margen |
|---|---|---|---|---|
| Ipsos | 31 mayo | 51.4% | 48.6% | K +2.8 |
| Datum | 31 mayo | 52.9% | 47.1% | K +5.8 |
| CIT | 31 mayo | 54.8% | 45.2% | K +9.6 |
El promedio simple de estos tres simulacros del domingo daba una ventaja aproximada de Keiko +6.1 pts. La comparación más limpia de movimiento, sin embargo, es Ipsos vs. Ipsos.
El último simulacro Ipsos muestra una carrera estadísticamente empatada, con Sánchez apenas por delante en votos emitidos.
Los simulacros de votación no se incorporan al modelo principal de PeruForecast porque no son directamente comparables con encuestas de intención de voto. Se muestran como una señal complementaria de comportamiento electoral en la semana final.
Una ventaja cercana a los 6 puntos en el voto válido
Promedio ponderado del voto válido en doce encuestas nacionales recientes de intención de voto. Los simulacros de votación se excluyen del promedio principal y se reportan por separado.
Margen nacional simulado
Cada barra representa los resultados simulados bajo el supuesto de incertidumbre nacional del modelo. Márgenes por encima de cero favorecen a Keiko; por debajo, a Sánchez.
Cómo se ha movido la carrera entre encuestas
Los puntos muestran el margen de voto válido de cada encuesta. La línea muestra el promedio ponderado de encuestas hasta esa fecha.
Última actualización: tracking confidencial de la semana final incorporado
Última actualización: el modelo incorpora datos nacionales recientes, incluyendo tracking confidencial de la semana final. Para mantener consistencia metodológica, el pronóstico principal utiliza intención de voto y convierte los resultados a voto válido. Los simulacros de votación se mantienen como indicadores complementarios de día de elección y no forman parte del promedio principal.
¿Qué necesitaría Sánchez para ganar?
Sánchez necesitaría aproximadamente un giro de 2.58 puntos en voto válido desde Keiko para empatar el promedio nacional. Eso equivale a cerrar la ventaja actual de 5.16 puntos de Keiko.
| Escenario | Keiko | Sánchez | Margen | Resultado |
|---|---|---|---|---|
| Promedio actual | 52.58% | 47.42% | K +5.16 | Keiko favorita |
| 1.50-pt giro hacia Sánchez | 51.08% | 48.92% | K +2.16 | Ventaja Keiko |
| 2.58-pt giro hacia Sánchez | 50.00% | 50.00% | Empate | Indefinido |
| 4-pt giro hacia Sánchez | 48.58% | 51.42% | S +2.84 | Ventaja Sánchez |
| 6-pt giro hacia Sánchez | 46.58% | 53.42% | S +6.84 | Sánchez favorito |
Encuestas nacionales incluidas en el modelo
Haz clic en cualquier encabezado de columna para ordenar. Cada encuesta se pondera por tamaño de muestra y recencia.
| Encuestadora | Fecha ↓ | Keiko | Sánchez | Blanco/Nulo/Indeciso | Muestra | Válido K | Válido S |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Confidential Tracking – Wave 2 | 2026-06-03 | 39.0 | 37.0 | 24.0 | 400 | 51.32% | 48.68% |
| Confidential Tracking – Wave 1 | 2026-06-02 | 38.0 | 37.0 | 25.0 | 400 | 50.67% | 49.33% |
| Ipsos | 2026-05-31 | 38.0 | 35.0 | 27.0 | 1,204 | 52.05% | 47.95% |
| Datum | 2026-05-31 | 39.8 | 35.9 | 24.3 | 1,501 | 52.58% | 47.42% |
| CIT | 2026-05-30 | 41.1 | 33.4 | 25.5 | 1,220 | 55.17% | 44.83% |
| CPI | 2026-05-29 | 32.5 | 29.1 | 38.4 | 1,200 | 52.76% | 47.24% |
| IEP | 2026-05-28 | 36.0 | 30.0 | 34.0 | 1,204 | 54.55% | 45.45% |
| Datum | 2026-05-22 | 39.5 | 36.1 | 24.4 | 1,200 | 52.25% | 47.75% |
| CIT | 2026-05-20 | 40.0 | 36.0 | 24.0 | 1,220 | 52.63% | 47.37% |
| Ipsos | 2026-05-20 | 39.0 | 35.0 | 26.0 | 1,210 | 52.70% | 47.30% |
| IEP | 2026-04-29 | 31.0 | 32.0 | 35.0 | 1,197 | 49.21% | 50.79% |
| Ipsos | 2026-04-26 | 38.0 | 38.0 | 24.0 | 1,208 | 50.00% | 50.00% |
| Promedio nacional ponderado de voto válido | 52.58% | 47.42% | |||||
Perú está marcadamente polarizado por región
Las macrorregiones se agrupan a partir de los límites departamentales reales: Norte, Centro, Lima, Sur y Oriente.
Cinco macrorregiones, cinco historias distintas
Norte
Keiko- Promedio encuestas (K / S)
- 57.1 / 42.9
- Margen
- K +14.26 pts
- Incertidumbre (σ)
- ±9.0 pts
Centro
Sánchez- Promedio encuestas (K / S)
- 40.3 / 59.7
- Margen
- S +19.36 pts
- Incertidumbre (σ)
- ±9.0 pts
Lima
Keiko- Promedio encuestas (K / S)
- 67.0 / 33.0
- Margen
- K +33.94 pts
- Incertidumbre (σ)
- ±7.0 pts
Sur
Sánchez- Promedio encuestas (K / S)
- 34.4 / 65.6
- Margen
- S +31.26 pts
- Incertidumbre (σ)
- ±8.5 pts
Oriente
Keiko- Promedio encuestas (K / S)
- 50.5 / 49.5
- Margen
- K +0.92 pts
- Incertidumbre (σ)
- ±10.0 pts
De dónde viene la ventaja nacional de Keiko
Los márgenes regionales se ponderan por la participación estimada de cada macrorregión en el electorado nacional. Los valores positivos ayudan a Keiko; los negativos, a Sánchez.
La ventaja nacional de Keiko sigue siendo principalmente impulsada por Lima, reforzada por una clara ventaja en el Norte. Sánchez domina el Sur y mantiene ventaja en el Centro, mientras que Oriente es esencialmente un escenario indefinido que se inclina ligeramente hacia Keiko.
- Lima (34% peso)
- +11.54
- Norte (24% peso)
- +3.41
- Oriente (12% peso)
- +0.11
- Centro (13% peso)
- -2.42
- Sur (17% peso)
- -5.38
Las proyecciones regionales se basan exclusivamente en encuestas de intención de voto comparables. Los simulacros regionales no forman parte del modelo regional principal porque utilizan una metodología distinta.
¿Qué tan sensible es el pronóstico al error de encuestas?
Cambia la incertidumbre nacional asumida para ver cómo varía la probabilidad de victoria de Keiko. Es una herramienta de transparencia — no reemplaza al pronóstico principal.
Modelo actual.
Probabilidades calculadas a partir de una distribución normal centrada en el margen nacional actual de +5.16 pts.
Por qué el modelo dice esto
- Lidera el promedio nacional de voto válido por unos 5 puntos.
- Lima, la macrorregión más grande, la favorece claramente.
- También lidera en el Norte.
- Su ventaja regional alcanza para compensar la fortaleza de Sánchez en el Sur y el Centro.
- El modelo aún le da aproximadamente 1 entre 5 de probabilidad.
- Un giro uniforme de 2.58 puntos en voto válido dejaría la carrera prácticamente empatada.
- Varias encuestas recientes muestran márgenes más estrechos en voto válido.
- Las segundas vueltas peruanas pueden moverse al final, especialmente con altas tasas de blanco/nulo/indeciso.
Indicadores de Día de Elección
Los simulacros de votación no forman parte del modelo principal porque utilizan una metodología distinta. Aun así, son una señal útil de cómo podría comportarse el electorado bajo condiciones más parecidas al día de la elección.
| Encuestadora | Keiko | Sánchez | Margen |
|---|---|---|---|
| Ipsos | 51.4% | 48.6% | K +2.8 |
| Datum | 52.9% | 47.1% | K +5.8 |
| CIT | 54.8% | 45.2% | K +9.6 |
| Promedio de simulacros | 53.0% | 47.0% | K +6.1 |
Los tres simulacros publicados el domingo favorecían a Keiko Fujimori; el nuevo simulacro Ipsos del jueves apunta a una carrera más ajustada.
Los simulacros de votación no son directamente comparables con las encuestas de intención de voto utilizadas por el modelo principal. Se presentan únicamente como una referencia adicional.